SVG Image
< Terug naar evenementen
Op geometrie gebaseerd leren van representaties
18
November
2024

Op geometrie gebaseerd leren van representaties

Titel: Geometrie-gegrond representatieleren
Spreker: Erik Bekkers
Wanneer: maandag 18 november 15-16.00 uur
Waar: LAB42 L3.36, Online: https://uva-live.zoom.us/j/81510587923?pwd=bXbUElREqUydae5QQ3FudeRrakbO86.1 
 
Deze lezing introduceert nieuwe ideeën voor het leren van betrouwbare representaties door expliciet de geometrische structuur te behouden. Ik zal recent werk presenteren waarin we data behandelen als velden met geometrische latente variabelen, gemodelleerd via equivalente neurale velden [1]. De equivalentierelatie zorgt ervoor dat de latente variabelen geometrisch betekenisvol zijn, wat we laten zien door middel van verschillende classificatie- en segmentatie-experimenten. Vervolgens laat ik zien dat dit continue PDE-voorspellingen mogelijk maakt, geheel in de latente ruimte [2]. Dat wil zeggen, in plaats van een PDE op de velden te modelleren, modelleren we de gelijkwaardige dynamiek door middel van gelijkwaardige neurale ODE's toegepast op de geometrische latente variabelen. Ik zal verder de nadruk leggen op een algemeen begrip van het delen van gewichten als het delen van operaties over gelijkwaardigheidsklassen van puntenparen [3]. Via dit principe hebben we een gelijkwaardig neuraal netwerk voor algemene doeleinden ontwikkeld dat state-of-the-art prestaties levert bij een breed scala aan taken, van regressie tot segmentatie en de generatie van nieuwe moleculen. Ik sluit af met ons meest recente werk over ontwerpbare (en dus interpreteerbare) latente ruimte door middel van isometrie-leren en pull-back-geometrie [4].
 
[1] Wessels, D.R., Knigge, D.M., Papa, S., Valperga, R., Vadgama, S., Gavves, E., & Bekkers, E.J. (2024). Het aarden van continue representaties in de geometrie: gelijkwaardige neurale velden. arXiv voordruk arXiv:2406.05753. ISO690
[2] [aanvaard op Neurips 2024] Knigge, D.M., Wessels, D.R., Valperga, R., Papa, S., Sonke, J.J., Gavves, E., & Bekkers, E.J. (2024). Ruimte-tijd continue PDE-voorspelling met behulp van equivalente neurale velden. arXiv voordruk arXiv:2406.06660.
[3] Bekkers, E.J., Vadgama, S., Hesselink, R., Van der Linden, P.A., & Romero, D.W. Snel, expressief $\mathrm {SE}(n) $ Equivariante netwerken door gewichtsdeling in positieoriëntatie Ruimte. In de twaalfde internationale conferentie over leerrepresentaties. ISO690
[4] de Kruiff, F., Bekkers, E., Öktem, O., Schönlieb, C. B., & Diepeveen, W. (2024). Pullback Flow Matching op gegevensspruitstukken. arXiv voordruk arXiv:2410.04543

Aankomend >

Aankomende evenementen

Bekijk alle evenementen >
ELSA Event 2025: De ethische, juridische en maatschappelijke impact van AI

4 April 2025

ELSA Event 2025: De ethische, juridische en maatschappelijke impact van AI

Sluit je aan op 4 april bij REC Impact! Amsterdam AI nodigt je uit voor het ELSA Event 2025, waar een diverse groep belanghebbenden samenkomt om de ethische, juridische en maatschappelijke aspecten van kunstmatige intelligentie te verkennen. Dit exclusieve invite-only evenement biedt een unieke kans om te netwerken, samen te werken en inzichten te krijgen in het nieuwste ELSA-onderzoek en financieringsmogelijkheden.

Lees meer >

Masterclass AI Foundation Models

10 april

Masterclass AI Foundation Models

Ontdek de nieuwste ontwikkelingen in AI foundation models tijdens deze eendaagse masterclass op 10 april 2025 op het Amsterdam Science Park. Onder leiding van AI-expert prof. dr. Cees Snoek krijg je inzicht in de capaciteiten en maatschappelijke impact van deze revolutionaire AI-modellen.  

Lees meer >

ICT. OPEN 2025 -  Call for Abstracts!

15 & 16 April

ICT. OPEN 2025 - Call for Abstracts!

Jouw nieuwste onderzoek te delen met experts op het gebied van ICT? De jaarlijkse NWO ICT.OPEN2025 conferentie nodigt onderzoekers uit om abstracts in te dienen voor demo, mondelinge en posterpresentaties. Dit is dé kans om jouw werk te presenteren aan collega’s, industriepartners en academici uit heel Nederland.

Lees meer >